环境科学与资源利用论文_基于人工神经网络的流

文章目录

1 研究方法

1.1 指标体系构建

    1.1.1 分项评价指标

    1.1.2 综合评价指标

1.2 水生态系统服务价值系数计算

1.3 水生态补偿金测算方法

2 案例应用

2.1 研究区概况

2.2 数据来源与处理

2.3 结果与讨论

    (1)从市域受偿金额年际变化角度进行纵向分析：

    (2)从年内市域受偿金额分布情况进行横向分析：

3 结论和展望

文章摘要:水生态补偿是协调流域内生态保护主体与经济发展主体之间竞争用水关系的重要手段.水生态补偿机制实施过程中存在补偿金量化、多主体之间额度分配比例确定等一系列难题，目前国内3个主体以上的流域水生态补偿案例较少.本文基于人工神经网络多元非线性回归方法，构建了流域多主体水生态系统服务价值的核算模型；考虑流域内各主体的人均生态服务价值的水平及其横向对比，利用S型Pearl生长曲线函数确定各主体的人均水生态补偿系数，进而计算出各主体的水生态补偿总额.模型在汾河流域进行了实证应用，基于汾河流域6个地级行政分区2013～2017年的水资源、水生态和社会经济等模拟计算了各地市逐年的生态补偿金额.结果表明，2013年忻州市和晋中市受偿金额分别为1 185万元和45万元，太原市、临汾市、吕梁市和运城市的支付金额分别为423万元、393万元、291万元和123万元.2013～2017年，太原市水生态补偿一直处于支付状态，其中2015年支付所占比例最高，为59%,2016～2017年支付金额减少，2017年支付比例降低为6%.基于人工神经网络流域多主体水生态补偿核算模型可实现补偿金的动态核算，为流域补偿提供借鉴和参考.

文章关键词:

论文DOI:10.16058/j.issn.1005-0930.2022.02.001

论文分类号:TP183;X52

文章来源：《水生态学杂志》 网址: http://www.sstxzzzz.cn/qikandaodu/2022/0425/802.html